تحلیل مولفه های اصلی با استفاده از تجزیه مقدار منفرد و کاربردهای آن
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
- author حسین غلامی
- adviser حجت اله ذاکرزاده علی دولتی
- publication year 1389
abstract
تحلیل مولفه های اصلی، شیوه مفیدی برای خلاصه سازی داده ها است. این شیوه با پیدا کردن مجموعه جدیدی از متغیرها که ناوابسته و کوچکتر از مجموعه اولیه متغیرها است، به کاهش بعد مجموعه داده های اولیه می پردازد در حالی که بیشترین اطلاعات مجموعه داده ها حفظ می شود. تجزیه مقدار منفرد، روشی در جبر ماتریس ها است که ماتریس های مستطیلی را به سه ماتریس جداگانه تجزیه می کند. این نوع تجزیه در تحلیل چند متغیره کاربردهای فراوانی دارد. استفاده از تجزیه مقدار منفرد ماتریس داده ها روشی برای محاسبه مولفه های اصلی است. در این متن، به ارتباط تجزیه مقدار منفرد با تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل تناظر می پردازیم. همچنین کاربرد تجزیه مقدار منفرد در رگرسیون بیان می شود. سرانجام روشی برای تخمین زدن تعداد مولفه های اصلی بر اساس تجزیه مقدار منفرد پیشنهاد می گردد.
similar resources
تجزیه و تحلیل رگرسیون مولفه های اصلی
رگرسیون چندگانه با متغیرهای توضیحی به هم وابسته در دامنه وسیعی از علوم از جمله علوم اجتماعی، اقتصادی، مهندسی، کشاورزی و پزشکی کاربرد دارد. در مدل رگرسیون چندگانه اگر متغیرهای توضیحی وابسته باشند. آنگاه برآورد ضرایب رگرسیونی بسیار نا دقیق خواهد بود. از طرفی افزایش تعداد متغیرهای توضیح دهنده موجب وجود همبستگی متغیرها می گردد و لذا محققین برای رفع این مشکل از مولفه های اصلی که هدف اصلی آن ها کاهش ...
15 صفحه اولپهنه بندی بارش در ایران با استفاده ازتحلیل مولفه های اصلی و تحلیل خوشه ای
برای گروهبندی بارش ماهانه ایران به نواحی همگن از تحلیل مولفههای اصلی و خوشهای استفاده شد. چنین گروه بندی به عنوان مرحله اول و مهم در پیش پردازش فرو مقیاس نمودن خروجیهای مدلهای عمومی جو در نظر گرفته میشود. دادههای بارش ماهانه 42 ایستگاه همدیدی برای دوره 2003-1967 ( 37 ساله) تشکیل یک ماتریس 42 در 444 داد که به عنوان فایل ورودی تحلیل مولفههای اصلی بکار برده شد. با استفاده از تحلیل مولفهها...
full textتجزیه و تحلیل مولفه های اصلی صفات کیفیت داخلی تخم مرغ و برخی از صفات عملکردی مرغهای بومی آذربایجان
One of the main problems of multiple-trait genetic evaluation in poultry breeding is high computing costs. Principal components analysis (PCA) is a method for reducing the number of traits in correlated trait analysis. The aim of the present study was to determine the most effective principal components (PCs) of internal egg quality and some performance traits of Azarbayjan native chickens. ...
full textشاخصهای توانایی فرآیند چند متغیره با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی
از آنجا که امروزه اغلب فرآیندهای تولیدی دارای حجم وسیعی از داده های چند متغیره هستند، بررسی توانایی این فرآیندها بر اساس شاخصهای چند متغیره مرسوم کاری دشوار خواهد بود. از طرف دیگر استفاده از این شاخصها بر پایه توزیع نرمال چند متغیره استوار است. در حالیکه بدست آوردن این توزیعها و در نتیجه برآورد فاصله ای آنها کاری پیچیده خواهد بود. در چنین شرایطی استفاده از آنالیز مولفه های اصلی به عنوان یک تکنی...
15 صفحه اولشناسایی آسیب در سازه ها با استفاده از حساسیت تابع پاسخ فرکانسی و مولفه های اصلی آن
در این پژوهش، محل و شدت آسیب با استفاده از حل معادلات حساسیت مولفههای اصلی 1تابع پاسخ فرکانسی2 (FRF ) و همچنین معادلات حساسیت تابع پاسخ فرکانسی تولید شده از روی دادههای دینامیکی، بدست آمدهاند. استفاده از معادله ی حساسیت شبه خطی توابع پاسخ فرکانسی و مولفههای اصلی آن، از مهمترین قابلیتهای این روش در عیب یابی میباشد. معادلات حساسیت بدست آمده به صورت خطی بوده و نیازی به استفاده از مشتقات معکوس...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023